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Table of Contents
快速入门
安装指南
编写你的第一个内核
编写 GPU 程序
CUDA 执行模型
Kernel 和设备函数
内存与数据移动
启动 Kernel
闭包与泛型
错误处理与调试
GPU 上的安全性
安全模型
异步 GPU 编程
DeviceOperation 模型
组合器与组合
调度与流
并发执行
构建实际应用
项目：异步 MLP 流水线
高级 GPU 特性
共享内存与同步
Warp 级编程
Tensor Memory Accelerator (TMA)
矩阵乘法加速器
集群编程
编译器内部
架构概览
Pliron——Pliron IR（类似 MLIR）
rustc_public——Stable MIR
Code Generator：rustc-codegen-cuda
MIR Importer
Pliron 方言
降级流水线
添加新的内建函数
模糊测试与差分测试
附录
从源码构建
API 快速参考
支持的功能特性
cuda-oxide 与 CUDA C++ 对比
Rust + GPU 生态
术语表
索引
